구급차 응급실 ‘뺑뺑이’ 줄일까 AI가 현장 기록부터 병원 이송까지 돕는 플랫폼 등장
응급 상황에서 제일 답답한 게 뭐냐면, 구급차에서 응급실까지 가는 사이에 정보가 늦게 전달되거나, 병원 선택이 꼬여서 여기저기 돌게 되는 경우잖아.
그런데 이번에 구급차 현장부터 응급실 도착까지를 한 번에 지원하는 인공지능(AI) 플랫폼이 시제품으로 구현됐다고 해.
구급대원 기록·환자 분류·이송병원 추천·응급실 전달까지 AI 10종을 하나로 묶은 통합 플랫폼이 개발됐다.
누가 만들었냐면
세브란스병원 심장혈관병원 심장내과 연구팀이 소방청 연구개발(R&D) 과제로 추진한 ‘지능형 구급활동지원 플랫폼’의 1단계 개발을 완료했다고 밝혔어. 현재는 통합 시제품까지 구현된 상태야.
뭐가 대단하냐면 “AI가 10개나 들어갔다”
이 플랫폼은 구급대원이 현장에서 남기는 기록부터 병원에 전달하는 과정까지를 돕기 위해 총 10종의 인공지능을 통합했대. 그냥 하나의 기능이 아니라 “여러 역할을 동시에” 하는 구조인 거지.
✔ 환자 상태 악화를 예측하는 응급상황 예측
✔ 구급차 CCTV를 활용한 사전 환자 평가(사전 KTAS 기반 모델 포함)
✔ 적정 처치 가이드 + 이송병원 선정까지 묶은 현장 지원 서비스
실제로 구급 현장에서 뭐가 편해지냐면
핵심 기능은 “현장에서 꼭 필요한 것들”이야. 구급차 안에서 정신없을 때 제일 시간을 잡아먹는 게 기록과 전달이잖아. 그걸 AI가 많이 덜어주는 방향이더라.
| 기능 | 어떻게 도움? |
|---|---|
| 구급활동일지 자동 작성 | 현장 기록 부담을 줄이고 전달 누락을 최소화 |
| 최적 이송 의사결정 지원 | 환자 상태에 맞는 병원 선택을 돕는 참고 지표 제공 |
| 현장 사진·평가 소견 전송 | 응급실 의료진이 도착 전부터 상황을 파악 |
| 음성 기록 기반 분류·판단 | 구급대원·보호자 대화를 토대로 빠른 분류와 전달 |
현장 반응은 어땠냐면
1단계 개발 과정에서 실제 사용한 구급대원들이 사용 편의성, 업무 효율, 대응 속도, 신뢰도에서 높은 점수를 줬대.
✔ 1단계 평가 기준점(80점) 상회
✔ 특히 최적 이송병원 추천 기능이 참고 지표로 유용하다는 평가
같이 참여한 기관도 꽤 크다
이번 과제에는 세브란스병원 연구팀뿐 아니라 ETRI(한국전자통신연구원), KETI(한국전자기술연구원) 등도 참여했어. 의료 현장 + 공공 구급 체계 + 기술 연구기관이 함께 붙은 형태라 “현장 적용”을 진지하게 보는 느낌이야.
✔ 구급차에서 응급실까지 한 플랫폼으로 연결
✔ AI 10종 통합(기록·예측·분류·이송병원 추천·전송)
✔ 현장 만족도 86점으로 긍정 평가
✔ 응급실 뺑뺑이 완화에 도움 기대
개인적으로는 이런 기술이 “진짜 현장에 깔리기 시작하면” 응급의료 흐름이 꽤 달라질 수도 있겠다는 생각이 들더라. 다음 단계에서 실제 적용 범위가 어떻게 넓어질지 지켜볼 만해.
.png)